Financiado por:
/ Medio ambiente

Un sistema que predí a capacidade dun chan para autodescontaminarse

25-09-2012 - MEDIO AMBIENTE

Un equipo multidisciplinar de investigadores do Consello Superior de Investigacións Científicas (CSIC), a Universidade de Oviedo e a Universidade das Illas Baleares desenvolveu unha plataforma bioinformática que analiza a capacidade dun ecosistema para asimilar centos de contaminantes.

O traballo, publicado na revista ISME J do grupo Nature, abre novas perspectivas para determinar a capacidade de autodescontaminación dun chan afectado por verteduras como o petróleo ou certos hidrocarburos aromáticos, a partir da secuenciación do ADN de microorganismos.

Os científicos elaboraron unha base de datos específica que reúne toda a información dispoñible ata o momento sobre as encimas e os posibles microorganismos que as conteñen e que, de forma natural, son capaces de destruír certos contaminantes.

O sistema permite establecer a pegada dactilar de cada ecosistema e predí en que chans pode ser máis eficaz a biorremediación, baseada en utilizar elementos naturais do propio hábitat para reverter a degradación dun chan contaminado.



"A plataforma explora o material xenómico de organismos vivos en busca de información sobre reaccións de biodegradación e ofrece un perfil único para cada ecosistema. Noutras palabras, dá unha visión en tempo real das capacidades biodegradativas dun ecosistema, e polo tanto, da súa capacidade para autodescontaminarse", explica o investigador do CSIC no Instituto de Catálise e Petroleoquímica Manuel Ferrer.



Para monitorizar a presenza ou ausencia destes microorganismos e as propiedades que cada un posúe en chans con diferentes condicións, os investigadores aplicaron distintas técnicas de bioloxía de sistemas como a xenómica, baseada na secuenciación do ADN do chan, a proteómica, que supón a secuenciación das proteínas en cada momento do proceso, e a bioestatística, que consiste na sistematización e o cruzamento de datos.

"Cada ecosistema contén millóns de bacterias que á súa vez conteñen miles de encimas e avaliar a presenza ou ausencia destas é case imposible se empregamos os métodos de análise xenómicos convencionais usados ata a data", sinala Jesús Sánchez, investigador do Instituto de Biotecnoloxía da Universidade de Oviedo.



Un proceso sostible e máis barato



As aproximacións metodolóxicas seguidas no traballo, incluída a base de datos elaborada, supón para os científicos "unha oportunidade sen precedentes". O estudo descubriu tamén que as capacidades metabólicas das encimas e os microorganismos cambian cando o chan se somete a distintos tratamentos de limpeza.


"Desta forma, poderemos diferenciar ecosistemas que poderán ser máis doadamente descontaminados daqueles que non, é dicir, permitirá establecer diferenzas nas capacidades descontaminantes e, polo tanto, predicir a eficacia dos tratamentos de biorremediación, asegura Ramón Rosselló-Móra, investigador do CSIC no Instituto Mediterráneo de Estudos Avanzados, centro mixto do CSIC e a Universidade das Illas Baleares.


Segundo o investigador do CSIC no Centro Nacional de Biotecnoloxía Javier Tamames, "as técnicas de biorremediación permiten afrontar a descontaminación de chans aproveitando o potencial metabólico dalgúns dos seus compoñentes para a limpeza. Convértense así nunha alternativa máis sostible e barata que outros métodos para eliminar residuos e contaminantes".


O estudo, resultado de cinco anos de traballo, forma parte dun proxecto Consolider financiado polo Ministerio de Economía e Competitividade, que ten como obxectivo estudar a biodiversidade de poboacións de distintos hábitats dentro da xeografía española, dous proxectos europeos (MAGICPAH e ULIXES), centrados na investigación da biodiversidade de poboacións en chans e ambientes mariños da xeografía europea de distintos hábitats, e un proxecto CÉNIT-07-CLEAM da Universidade de Oviedo, dirixido ao desenvolvemento de técnicas innovadoras de biorremediación e limpeza de chans contaminados.

 



Fonte de Datos: construible.es

Empregamos cookies de terceiros para xenerar estatísticas da audiencia (GOOGLE ANALITICS), para o traductor de idiomas (GOOGLE), acollido a “Privacy Shield”.
Se continuas navegando estarás aceitando o seu emprego. Aceptar | Mais información
Confederación Intersindical Galega - Miguel Ferro Caaveiro 10, Santiago de Compostela Versión anterior da páxina Foros Biblioteca Privacidade RSS