Neste episodio do pódcast da OIT sobre o futuro do traballo, Janine Berg, Economista senior na OIT, analiza por que as mulleres están sobrerrepresentadas en empregos cuxas tarefas poden automatizarse, por que seguen estando infrarrepresentadas en ocupacións relacionadas coa IA e as disciplinas STEM (ciencia, tecnoloxía, enxeñería e matemáticas), e como os sistemas de IA poden reproducir estereotipos existentes. Tamén aborda como evitar que a transformación dixital socave a igualdade de xénero no traballo.

Ligazón ao pódcast da OIT: A intelixencia artificial xenerativa e as desigualdades de xénero no traballo

IA xenerativa: Maiores riscos laborais para as mulleres

Un novo informe da OIT conclúe que as mulleres enfrontan maiores riscos, xa que se concentran en tarefas máis propensas á automatización e seguen estando infrarrepresentadas nos campos da tecnoloxía e a ciencia.

A intelixencia artificial xenerativa está a transformar o mundo do traballo, con potencial para impulsar a produtividade, favorecer a creación de emprego e mellorar a calidade do traballo, pero os seus efectos distan moito de ser neutrais desde o punto de vista de xénero. Unha nova nota de investigación da Organización Internacional do Traballo advirte de que a IA xenerativa afectará máis os empregos das mulleres que aos dos homes, xa que as ocupacións dominadas por mulleres teñen case o dobre de probabilidades de estar expostas a esta tecnoloxía.

A nota, titulada “Xene AI, occupational segregation and gender equality in the world of work”, mostra que as mulleres están desproporcionadamente expostas á IA xenerativa por tres razóns principais: están sobrerrepresentadas nos empregos máis susceptibles de automatización; seguen estando infrarrepresentadas nas ocupacións relacionadas coa IA e nos campos da ciencia, a tecnoloxía, a enxeñería e as matemáticas (STEM); e os propios sistemas de IA a miúdo reflicten e reproducen os rumbos de xénero arraigados nas sociedades.

Mulleres concentradas en empregos de alto risco

Nos países con datos dispoñibles, as ocupacións dominadas por mulleres teñen case o dobre de probabilidades de estar expostas á IA xenerativa que aquelas dominadas por homes, sinala o estudo. Ao redor do 29% das ocupacións dominadas por mulleres están expostas á IA xenerativa, fronte a só o 16% das ocupacións dominadas por homes. A diferenza é aínda máis marcada cando se analizan os niveis máis altos de risco de automatización: o 16% das ocupacións dominadas por mulleres sitúanse nas categorías de maior exposición, fronte a apenas o 3% das dominadas por homes.

Estes riscos están estreitamente vinculados á segregación ocupacional. As mulleres concéntranse en gran medida en funcións administrativas e de apoio empresarial, como secretarias, recepcionistas, persoal de nómina e asistentes contables, onde moitas tarefas son rutineiras e codificables e, por tanto, presentan maior risco de substitución pola IA xenerativa. Pola contra, os homes están máis representados na construción, a manufactura e os oficios manuais, onde as tarefas son menos facilmente automatizables.

En varias economías, máis do 40% do emprego feminino está exposto á IA xenerativa, entre elas Suíza, o Reino Unido e Filipinas, así como pequenos Estados insulares en desenvolvemento do Caribe e o Pacífico. Nos países de ingresos altos en conxunto, o 41% dos empregos están expostos á IA xenerativa, fronte a só o 11% nos países de ingresos baixos, o que reflicte diferenzas nas estruturas ocupacionais e na preparación dixital.

Excluídas das oportunidades da IA

Aínda que se espera que a IA xenerativa impulse o crecemento do emprego en sectores intensivos en tecnoloxía, as mulleres seguen estando en gran medida excluídas destas oportunidades. A nivel mundial, as mulleres representaban só ao redor do 30% da forza laboral en IA en 2022, apenas catro puntos porcentuais máis que en 2016. Tamén están infrarrepresentadas nos empregos STEM en xeral, especialmente en campos de alta demanda como a enxeñería e o desenvolvemento de software.

Este desequilibrio ten consecuencias. Cando as mulleres están ausentes dos empregos relacionados coa IA e dos postos de toma de decisións, é menos probable que se beneficien de novas oportunidades de emprego e do desenvolvemento de competencias. Ao mesmo tempo, as empresas perden talento, diversidade e innovación.

Tecnoloxía moldeada pola sociedade

A nota subliña que a IA xenerativa, como as tecnoloxías que a precederon, non é neutral. As tecnoloxías deséñanse, adestran e despregan dentro de estruturas sociais e económicas existentes e, por tanto, poden reproducir rumbos e discriminación. A infrarrepresentación das mulleres no desenvolvemento e a adopción da IA aumenta o risco de tecnoloxías nesgadas por xénero. Demostrouse que os sistemas de IA adestrados con datos nesgados ou incompletos poden prexudicar ás mulleres en procesos de contratación, decisións salariais, avaliación crediticia e acceso a servizos. Estes riscos agrávanse para as mulleres que enfrontan formas múltiples e interseccionais de discriminación, mesmo por motivos de raza, orixe étnica, discapacidade ou status migratorio. Sen salvagardas, a IA xenerativa pode amplificar estas desigualdades a gran escala.

As decisións políticas importan

A OIT subliña que o impacto máis xeneralizado da IA xenerativa probablemente producirase na calidade do emprego máis que na súa cantidade. A IA xenerativa pode modificar tarefas, intensificar cargas de traballo, aumentar a supervisión ou reducir a autonomía. Pero se se deseña e implementa de xeito responsable, tamén pode mellorar as condicións de traballo, aumentar a produtividade e favorecer o equilibrio entre a vida laboral e privado.

“As decisións que se tomen hoxe determinarán se a IA xenerativa se converte nunha forza para unha maior igualdade ou nun factor que consolide as brechas existentes”, sinala a nota. Incorporar a igualdade de xénero no deseño, o despregamento e a gobernanza da IA xenerativa é esencial, xunto con abordar a segregación ocupacional, ampliar o acceso das mulleres ás competencias e garantir a súa representación nos empregos relacionados coa IA.

Institucións sólidas do mercado laboral e o diálogo social son fundamentais neste proceso. Ao involucrar a gobernos, empregadores/as e traballadores/as na forma en que se introduce a IA xenerativa no traballo, o cambio tecnolóxico pode apoiar o traballo decente e promover un futuro do traballo máis inclusivo para todas as persoas.

Ligazón á nota “Xene AI, occupational segregation and gender equality in the world of work”, -xene AI, segregación ocupacional e igualdade de xénero no mundo do traballo- OIT 2026